株式会社ギブリー 競合分析レポート

株式会社ギブリーは「すべての人が物心豊かな社会を実現する」をビジョンに掲げ、AIを軸にした複数事業を展開する。本社は東京都渋谷区南平台町。組織規模は直近2年で約2倍に拡大し、東証プライムまたはNASDAQへの時価総額1,000億円での上場を公言している。

主要顧客にはトヨタ自動車グループ、清水建設、東京ガス、SCSK、名古屋鉄道、中川政七商店が並ぶ。清水建設では全従業員向けに法人GAIを導入済み。野村総合研究所とのAI共創モデルにも参画しており、エンタープライズ領域での信用獲得が進んでいる。

2026年1月にはAIセキュリティサービス「SOC Automata」ベータ版をリリース。事業領域の拡張は続くが、240名で4事業を運営するリソース配分の最適化が経営課題として残る。

4事業の間にはクロスセルの導線が通っている。Track Testで採用したエンジニアをTrack Trainingで育成し、MANA/DECAで業務にAIを実装する流れは、単一プロダクトの競合には真似しにくい。この「採用→育成→業務活用」の一気通貫モデルがギブリーの構造的な強みになっている。ただし、各事業が個別最適に走ると、このシナジーは機能しない。事業間連携の仕組み化が急務と言える。

Track Testの差別化ポイントは「採用から育成までの統合」にある。HackerRankやCodilityは採用特化だが、TrackはTrack Training（育成）とTrack Job（新卒採用）を含むHRライフサイクル全体をカバーする。企業固有の技術課題を柔軟に作成できるカスタマイズ性、生成AI対応の先行投資も効いている。

ただし問題数ではHackerRankの4,000問超に対してTrackは1,000問超。4倍の差がある。グローバル企業が日本拠点の採用にHackerRankを指定する動きが広がれば、シェアを削られる。国内ではTOPSICがITreview満足度4.8を記録しており、教育機関経由での企業浸透に注意が要る。paizaは63万人のエンジニアDBでB2Cモデルを確立しているが、「paiza認定者を採用基準にする」企業が増えれば間接的な脅威になる。

チャットボット単体でPKSHA ChatAgentの2,600社と正面から戦う意味はない。DECAが勝負すべきフィールドは「AIエージェント型マーケティング」という別カテゴリーだ。Virtual Customer概念は、従来のペルソナ設計を自動化し、施策の企画から実行まで人とAIが協働する仕組みを提供する。中川政七商店の事例で数字が出ている点は説得材料として使える。

懸念材料は3つ。SalesforceのAgentforce、KARTEのAI統合、LINEの月額3,000円チャットボットが同時期に動いている。特にLINEの参入は、LINE公式アカウントを使う中小企業を低コストで取り込む可能性があり、DECA カスタマーサポートの下位セグメントが削られるリスクがある。DECAはエンタープライズ向け高付加価値路線に振り切る判断が求められる。

ギブリーの研修事業が持つ最大の武器は、Track Testのスキルアセスメントデータを育成計画にそのまま転用できるワンストップ構造にある。研修前後のスキル変化を定量で可視化し、ROIをデータで証明できる。インソースや富士通ラーニングメディアといった老舗研修会社には、この仕組みがない。

最大の脅威はUdemy Business。年額20,900円/人で8,000超のコースを提供する価格破壊力に、正面からは対抗できない。ただしUdemyはカタログ型であり、企業固有の課題に対するカスタマイズ性では劣る。AidemyはAI/DX特化で同じ土俵に立つが、ギブリーは「技術+ビジネス」のバイモーダルIT研修で棲み分けが可能だ。

2026年2月にAIエージェント実践オープン研修の受付を開始した点は注目に値する。「AIエージェントを作れる人材を育成する」というテーマで研修を提供しているプレイヤーはほぼ見当たらず、独自ポジションを確立できる余地がある。

ギブリーの事業領域はいずれも拡大フェーズにある。AIチャットボット市場は2027年に454.5億円と現在の2.5倍に膨らむ見通しだ。MA市場は国内企業の導入率がわずか1.2%（約6,866社/58万社）にとどまっており、成長余地が大きい。DXリスキリング助成金は2026年度も継続が決まっているため、法人研修の追い風は当面続く。CXリーダーの83%がAIをCXの中核に据えると表明しており^*4、DECA領域の需要も手堅い。

問題はこの成長市場に各領域とも有力プレイヤーが集まってきていること。市場そのものの拡大とシェア争いの激化は表裏一体で進む。成長の恩恵を受けるには、ギブリーならではの独自ポジションを明確にする必要がある。

ギブリーの構造的強みは「採用→育成→業務活用」を1社で完結できる点にある。個々のプロダクト単位で見れば、コーディングテストではHackerRank（4,000問/35言語）、チャットボットではPKSHA（2,600社）、研修ではUdemy（8,000コース）という巨人が各領域に存在する。だが、これらを横断してDX人材戦略をトータル支援できるプレイヤーは日本市場にほかにいない。

当面の戦略は2段構えになる。短期的にはTrack Testの国内首位を守りながら、DECA MarketingAgentで「AIエージェント x マーケティング」の先行者利益を確保する。中長期的には、Salesforce AgentforceやMicrosoft Copilotといったプラットフォーマーが同領域に参入した際の差別化を準備しておく。年間140%成長が続いているうちにIPOで資金調達し、問題数拡充、DECA導入社数の拡大、そして海外展開を一気に進めるのが理想的なシナリオになる。

国内シェア1位の維持が最優先。HackerRankの日本語対応強化に先手を打ち、問題数を1,000→2,000問へ引き上げる。Webカメラモニタリングとアクションログ不正検出の精度でリードを広げたい。CodeSignalのAI面接官「Cosmo」に対抗するためTrack Live（リアルタイム技術面接）の開発は検討に値する。paizaの63万人エンジニアDBとの協業、TOPSICとの棲み分け明確化も選択肢として持っておくべきだ。Track認定エンジニアのタレントプール構築でB2C要素を取り込む動きも考えられる。

AIエージェント型MAは市場黎明期。先行者利益を取りに行く局面にある。DECA MarketingAgentのVirtual Customer概念を前面に出し、中川政七商店や名古屋鉄道のような実証事例を量産してカテゴリーリーダーのポジションを固めたい。PKSHA ChatAgentとの正面衝突は避けるべきで、「チャットボット」ではなく「AIエージェント型マーケティング」というカテゴリー自体をギブリーが定義していく戦い方が有効だ。LINEの低価格参入にはエンタープライズ向け高付加価値路線で対抗する。

レッドオーシャン化が進む市場で全方位に戦うのは得策ではない。Track TestのアセスメントデータとTrack Trainingを組み合わせた「データドリブン研修」に絞り込むべきだろう。「AIエージェント実践研修」は競合がほぼ見当たらない独自領域になりうる。助成金制度が有効なうちに法人研修の仕込みを加速し、Udemyのカタログ型にはないカスタマイズ性とROI可視化で勝負する。

法人GAIの月額10,000円プランで裾野を広げつつ、AI Lab 200名超の専門家によるハイタッチ支援で案件単価を引き上げる二層構造を築く。SOC Automataのセキュリティ参入は事業の幅を広げるが、リソース分散のリスクも伴う。NRI共創モデルでエンタープライズの信用力を積み上げ、IPO後の本格展開に備えるのが現実的な時間軸だろう。