ギブリーは3つの事業部門で20以上のサービスを展開する。上場は未済だが、東証プライムまたはNASDAQへの時価総額1,000億円規模での上場を公言している。
Trackはコーディングテスト導入社数累計No.1を獲得し、累計受験者数100万人を突破した。2025年11月にリブランディングを実施し、採用だけでなく育成・評価・配置を「スキル」で統合する方向へ舵を切った。日本eラーニング大賞2025の経済産業大臣賞も受賞済み。
| サービス | 提供企業 | 主な特徴 | 価格帯 | 脅威度 |
|---|---|---|---|---|
| Track Test | ギブリー | 1,000問超。アルゴリズム+実装+AI。アクションログで不正検知。導入400社超 | 要問合せ | - |
| HackerRank | HackerRank (米) | 40言語対応。グローバル数千社導入。カスタムテスト・リアルタイムコーディング | $165/月〜 | 高 |
| Codility | Codility (英) | Amazon・Intel等が採用。精度+パフォーマンスの二軸評価。英語UI | $1,200/年〜 | 高 |
| HireRoo | HireRoo | 5次元評価。思考プロセス再生機能。コピペ・タブ切替検知 | 受験者単位課金 | 中 |
| TOPSIC | AtCoder | TOPSIC-PG(アルゴリズム)+ TOPSIC-SQL(DB)。入社後育成にも対応 | 38,000円/年〜 | 中 |
| TechFUL | TechFUL | 18言語+SQL。採用ミスマッチ軽減に特化した客観スキル評価 | 要問合せ | 低 |
| paiza | paiza | 63万人登録。S/A/B/Cランク制。成果報酬型(採用決定時30%) | 成果報酬 | 中 |
HackerRankとCodilityは日本市場での存在感を年々増している。ただし英語UIや海外サポート体制がネックとなり、国内エンタープライズ向けではTrackが依然として有利。Trackの差別化要因は単なるアルゴリズム試験にとどまらず、フロントエンド・バックエンド実装やAI領域まで問題をカバーしている点にある。
paizaは人材紹介モデルのため、直接競合というよりも補完的な存在。AtCoderのTOPSICは価格の安さが武器だが、出題範囲の広さではTrackに及ばない。
DECAは「自社データ × ChatGPT」を核とするマーケティングDX支援サービス群。DECA AI接客は2024年4月にリリースされ、チャットボット・メール返信・ナレッジ自動生成をカバーする。対応チャネルはWebサイト、LINE、Instagram。
| サービス | 提供企業 | カテゴリ | 主な特徴 | 脅威度 |
|---|---|---|---|---|
| DECA AI接客 | ギブリー | AI CS/チャットボット | 自社データ × 生成AI。FAQ自動生成。マルチチャネル対応 | - |
| KARTE | プレイド | CX プラットフォーム | リアルタイム顧客分析。Web接客・プッシュ配信一元管理。上場企業 | 高 |
| SATORI | SATORI | MA ツール | 匿名リードへのアプローチが可能。国内MA市場で上位 | 中 |
| Zeals | Zeals | チャットコマース | 完全成果報酬型。導入コスト不要。ISMS/Pマーク取得 | 中 |
| チャネルトーク | Channel Corp. | CS/チャット | Web・LINE・Instagram一括管理。CRM連携。急成長中 | 高 |
| Intercom | Intercom (米) | CS プラットフォーム | AI搭載カスタマーサポート。グローバル25,000社導入 | 中 |
マーケティングDX領域は参入企業が多く、差別化が難しい市場。KARTEはCXプラットフォームとして確固たる地位を築いており、プレイドの上場によりブランド力も高い。チャネルトークは韓国発ながら日本市場で急成長中で、スタートアップから中堅企業まで幅広く浸透しつつある。
DECAの差別化要因は生成AIとの深い統合にある。ルールベースのチャットボットから脱却し、企業固有のデータに基づくAI応答を実現できる点は、2024年以降の市場トレンドと合致する。ただしKARTEも生成AI機能を急速に拡充しており、この優位性は長続きしない可能性がある。
MANAは法人向け生成AI活用プラットフォーム。MANA Studio(2024年12月リリース)を中心に、AI Chat、AI Buddy(汎用型AIエージェント)、AI Training(研修)を展開。600社以上の導入実績を持つ。
| サービス | 提供企業 | 主な特徴 | 対象 | 脅威度 |
|---|---|---|---|---|
| MANA Studio | ギブリー | 複数AIエージェント連携。業務アプリ連携。研修〜実運用まで一貫 | 日本のエンタープライズ | - |
| Microsoft Copilot | Microsoft | M365完全統合。Excel・PPT・Outlookで直接利用可能 | M365導入企業 | 高 |
| ChatGPT Enterprise | OpenAI | 無制限GPT-4。データ学習なし。SSO/SCIM対応 | 全業種 | 高 |
| Udemy Business | Udemy | 27,000+コース。AI/DX含む幅広い研修。eラーニング形式 | 全業種 | 中 |
| スキルアップAI | スキルアップNeXt | AI/DX特化の人材育成。E資格対策。実践演習 | DX推進部門 | 中 |
| DMM 生成AI CAMP | DMM | 短期集中型DX研修。ブランド力と集客力 | 全業種 | 低 |
| Cynthialy AI Performer | Cynthialy | eラーニング+1Dayハンズオン。階層別プラン | 全業種 | 低 |
最大の脅威はMicrosoft CopilotとChatGPT Enterprise。この2つはプラットフォームそのものであり、MANAが「AIを使いやすくするレイヤー」として機能しなくなるリスクを孕む。M365の導入率が高い日本のエンタープライズにとって、Copilotは追加コストなしの選択肢になりかねない。
ただしMANAの勝ち筋は「日本語での手厚い導入支援」と「研修からツール運用まで一貫して面倒を見る」点にある。生成AIを入れただけでは組織に定着しない。定着させるには研修設計・ユースケース開発・効果測定のサイクルが要る。ここにギブリーの4,000社の知見が活きる。
| 競合 | 対象領域 | 脅威度 | 理由 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Copilot | MANA | 高 | M365との統合により、MANA Studioの存在意義を根本から揺るがす可能性がある |
| ChatGPT Enterprise | MANA | 高 | OpenAIブランドと技術力。企業の「本家を使いたい」心理は無視できない |
| HackerRank | Track | 高 | グローバル企業の日本法人が本社と統一ツールを求めるケースが増加 |
| KARTE (プレイド) | DECA | 高 | 上場企業としてのブランド力とCX領域の圧倒的シェア |
| チャネルトーク | DECA | 高 | 日本市場で急成長中。SMB〜Mid市場でのシェア拡大が顕著 |
| Codility | Track | 高 | Amazon・Intelの実績。英語UIが唯一の弱点だが、多言語化は時間の問題 |
| paiza | Track | 中 | 人材紹介モデルだが63万人のエンジニア基盤は侮れない |
| Udemy Business | MANA | 中 | 圧倒的なコンテンツ量。ただしカスタマイズ性ではMANAが勝る |
ギブリーの最大の武器は「HR Tech × Marketing DX × Operation DX」の3領域を横断できる点にある。エンジニアのスキル評価から始まり、組織全体のAI活用推進、顧客接点のAI化まで、一社で完結できるプレイヤーは国内に他にいない。
一方で、各領域単体で見ると専業プレイヤーに対する優位性は盤石とは言えない。Track事業はコーディングテストNo.1の地位を維持しているが、HackerRank・Codilityの日本語化が進めばシェアを削られる可能性がある。DECA事業はKARTE・チャネルトークとの正面衝突を避け、生成AI活用という切り口で差別化を図る戦略が妥当。MANA事業は最も市場成長が期待できる反面、MicrosoftとOpenAIという巨人の影が常につきまとう。
IPOが実現すれば資金力とブランド力が一段上がり、この3事業のシナジーを本格的に活かせるフェーズに入る。競合分析の結論として、ギブリーの勝ち筋は「個別のツール性能での勝負」ではなく「DX推進のワンストップパートナー」というポジションの確立にある。
| 項目 | 観点 | 頻度 |
|---|---|---|
| Microsoft Copilotの日本エンタープライズ導入率 | MANA事業の市場縮小リスク | 四半期 |
| HackerRank / Codilityの日本語対応状況 | Track事業のシェア防衛 | 半期 |
| プレイド(KARTE)のAI機能ロードマップ | DECA事業の差別化維持 | 四半期 |
| ギブリーのIPO動向 | 資金力・ブランドの転換点 | 随時 |
| 大手SIerのAI研修サービス拡充 | MANA Training事業への影響 | 半期 |